掐指一算，新冠疫情自出現(xiàn)以來，已經(jīng)讓我們過了2個刻骨銘心的春節(jié)，整整1年“改頭蒙面”的生活了。
這一年里，我們或許天天盼著基金飄紅，卻不敢不讓一個東西長綠，那就是——健康碼。
無論你是坐地鐵公交
還是進出公共場所
統(tǒng)統(tǒng)都免不了
亮碼接受檢查的環(huán)節(jié)
在你所熟知的健康碼背后
藏著一個有關(guān)AI的技術(shù)
他就是數(shù)字孿生
通俗地說，它是基于手機定位、消費記錄、出行記錄等數(shù)據(jù)信息，在賽博空間里構(gòu)建出了一個你的孿生鏡像。AI技術(shù)基于數(shù)字孿生進行智能分析，從而實時對比、監(jiān)控大量動態(tài)數(shù)據(jù)。
一旦發(fā)現(xiàn)確診/疑似病例，我們就可以借助健康碼，快速追溯病例的行程軌跡，以及其接觸過的其他鏡像，從而第一時間找到密切接觸者，防止進一步擴散。可以說，疫苗尚未普及，而國內(nèi)能成功避免疫情二次高峰，和健康碼的大規(guī)模運用不無關(guān)系。
在抗疫中，AI還有哪些貢獻？
AI就是我們常說的人工智能。目前主流AI技術(shù)，可以讓機器通過學習歷史數(shù)據(jù)，模擬人類完成分析、預測工作。但不同的是，AI能同時處理的數(shù)據(jù)規(guī)模和效率，早已遠遠超越人類。
正因如此，AI成為了抗疫各關(guān)鍵環(huán)節(jié)的“加速器”，推動著病例確診、信息分發(fā)、輿情監(jiān)測的高效進行。以新冠確診為例，一般需要通過體溫、影像和核酸3步檢測來共同認定。
在體溫檢測方面，傳統(tǒng)手持測溫槍只能檢測20人/分鐘，而熱像儀無需排隊，可以把效率提高到約500人/分鐘。但熱像儀要想廣泛用于測溫，前提就是能識別額頭。這個技術(shù)上的銜接，是由AI完成的，AI學習大量標注好的圖像數(shù)據(jù)集后，能從茫茫人海中精準分辨各種額頭，從而讓熱像儀“有的放矢”，讀取額溫。
在影像診斷方面，AI通過學習鐘南山團隊提供的肺部CT影像數(shù)據(jù)集，掌握了區(qū)分感染與否的影像特征，目前已能在20秒內(nèi)“自助看片”判斷是否感染，且準確率達到96%以上。
核酸檢測方面，在把標準新冠病毒、待檢測樣本的基因序列轉(zhuǎn)化為圖像數(shù)據(jù)后，可以用AI快速完成幾萬個堿基對的對比分析，不僅結(jié)果準確，還能知曉有無毒株變異。
不難看出
AI早已從高冷的實驗室
“飛入尋常百姓家”
這也正是為什么
每個人都該懂點AI的原因
為了能更順利地工作
更舒適地生活
為了更好向社會公眾普及AI技術(shù)知識，圖靈人工智能研究院設(shè)立“圖靈AI公益大講堂”，遍邀業(yè)內(nèi)專業(yè)人士、AI創(chuàng)業(yè)先鋒，用大家都能聽懂的人話把AI技術(shù)講得通俗易懂。
