掐指一算，新冠疫情自出現(xiàn)以來(lái)，已經(jīng)讓我們過(guò)了2個(gè)刻骨銘心的春節(jié)，整整1年“改頭蒙面”的生活了。
這一年里，我們或許天天盼著基金飄紅，卻不敢不讓一個(gè)東西長(zhǎng)綠，那就是——健康碼。
無(wú)論你是坐地鐵公交
還是進(jìn)出公共場(chǎng)所
統(tǒng)統(tǒng)都免不了
亮碼接受檢查的環(huán)節(jié)
在你所熟知的健康碼背后
藏著一個(gè)有關(guān)AI的技術(shù)
他就是數(shù)字孿生
通俗地說(shuō)，它是基于手機(jī)定位、消費(fèi)記錄、出行記錄等數(shù)據(jù)信息，在賽博空間里構(gòu)建出了一個(gè)你的孿生鏡像。AI技術(shù)基于數(shù)字孿生進(jìn)行智能分析，從而實(shí)時(shí)對(duì)比、監(jiān)控大量動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。
一旦發(fā)現(xiàn)確診/疑似病例，我們就可以借助健康碼，快速追溯病例的行程軌跡，以及其接觸過(guò)的其他鏡像，從而第一時(shí)間找到密切接觸者，防止進(jìn)一步擴(kuò)散?？梢哉f(shuō)，疫苗尚未普及，而國(guó)內(nèi)能成功避免疫情二次高峰，和健康碼的大規(guī)模運(yùn)用不無(wú)關(guān)系。
在抗疫中，AI還有哪些貢獻(xiàn)？
AI就是我們常說(shuō)的人工智能。目前主流AI技術(shù)，可以讓機(jī)器通過(guò)學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)，模擬人類(lèi)完成分析、預(yù)測(cè)工作。但不同的是，AI能同時(shí)處理的數(shù)據(jù)規(guī)模和效率，早已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類(lèi)。
正因如此，AI成為了抗疫各關(guān)鍵環(huán)節(jié)的“加速器”，推動(dòng)著病例確診、信息分發(fā)、輿情監(jiān)測(cè)的高效進(jìn)行。以新冠確診為例，一般需要通過(guò)體溫、影像和核酸3步檢測(cè)來(lái)共同認(rèn)定。
在體溫檢測(cè)方面，傳統(tǒng)手持測(cè)溫槍只能檢測(cè)20人/分鐘，而熱像儀無(wú)需排隊(duì)，可以把效率提高到約500人/分鐘。但熱像儀要想廣泛用于測(cè)溫，前提就是能識(shí)別額頭。這個(gè)技術(shù)上的銜接，是由AI完成的，AI學(xué)習(xí)大量標(biāo)注好的圖像數(shù)據(jù)集后，能從茫茫人海中精準(zhǔn)分辨各種額頭，從而讓熱像儀“有的放矢”，讀取額溫。
在影像診斷方面，AI通過(guò)學(xué)習(xí)鐘南山團(tuán)隊(duì)提供的肺部CT影像數(shù)據(jù)集，掌握了區(qū)分感染與否的影像特征，目前已能在20秒內(nèi)“自助看片”判斷是否感染，且準(zhǔn)確率達(dá)到96%以上。
核酸檢測(cè)方面，在把標(biāo)準(zhǔn)新冠病毒、待檢測(cè)樣本的基因序列轉(zhuǎn)化為圖像數(shù)據(jù)后，可以用AI快速完成幾萬(wàn)個(gè)堿基對(duì)的對(duì)比分析，不僅結(jié)果準(zhǔn)確，還能知曉有無(wú)毒株變異。
不難看出
AI早已從高冷的實(shí)驗(yàn)室
“飛入尋常百姓家”
這也正是為什么
每個(gè)人都該懂點(diǎn)AI的原因
為了能更順利地工作
更舒適地生活
為了更好向社會(huì)公眾普及AI技術(shù)知識(shí)，圖靈人工智能研究院設(shè)立“圖靈AI公益大講堂”，遍邀業(yè)內(nèi)專(zhuān)業(yè)人士、AI創(chuàng)業(yè)先鋒，用大家都能聽(tīng)懂的人話把AI技術(shù)講得通俗易懂。
