海文考研專注考研培訓(xùn)，萬學(xué)海文的輝煌成績樹立了其在業(yè)界遙遙領(lǐng)先的領(lǐng)袖地位，也成了各大媒體關(guān)注考研培訓(xùn)行業(yè)的焦點，2006-2016年間，全國多家權(quán)威報刊媒體關(guān)于考研類信息的全部報道上百次，其中91.05%都集中在萬學(xué)海文，萬學(xué)海文憑借超越中國其他任何一家考研培訓(xùn)機構(gòu)的六十倍以上的規(guī)模實力，將一個行業(yè)的優(yōu)秀資源全部集合到了一個企業(yè)，創(chuàng)造了中國教育界的不朽傳奇，并將繼續(xù)引領(lǐng)整個行業(yè)與時俱進、和諧發(fā)展。

大綱馬上要發(fā)布了，如何能有效利用大綱?尤其數(shù)學(xué)學(xué)科把怎么握。咱們數(shù)學(xué)的高數(shù)和線代、概率怎么去整體把握，有沒有什么規(guī)律性的東西?劉瑋宇老師先給同學(xué)們梳理一下。

第一，高數(shù)。

根據(jù)咱們對考綱和歷年真題的分析，發(fā)現(xiàn)高數(shù)有這么幾個特點。特別是近幾年的真題。第一個特點，它的側(cè)重對獨有知識考察。第二個特點，側(cè)重考生綜合運用數(shù)學(xué)分析問題解決問題的能力，說白了就是應(yīng)用題。第三個特點，高數(shù)的考點非常多，比較全，這個給提示就是全面復(fù)習。當然有同學(xué)說，你又說把握重點又不說全面復(fù)習這樣是不是矛盾?但是全面復(fù)習和把握重點應(yīng)該是辯證統(tǒng)一的。

第二、線性代數(shù)。

線性代數(shù)怎么去把握?當然咱們?nèi)グ盐沾蟮姆较驊?yīng)該清楚，還是老實說的那幾關(guān)鍵字，看你做到?jīng)]有基礎(chǔ)、方法、熟練，這是戰(zhàn)略目前層面。如果是戰(zhàn)術(shù)層面的，我怎么達到熟練?針對線性代數(shù)這個學(xué)科，這個學(xué)科討有什么特點?咱們說有什么特點?即綜合又靈活，而且比較抽象。針對這個特點怎么去把握?怎么形成一個體系?然后又比較熟練?這個時候劉老師給兩個有用的方法。

第一個方法，拿線性代數(shù)里面的核心概念把整個線性代數(shù)串起來。它的知識點之間不是聯(lián)系比較多嗎?同學(xué)們就找核心的概念，它一定和周邊的概念有聯(lián)系。

第二個方法，要有尋根究底的精神。為什么?舉個大家都頭疼的概念基礎(chǔ)就是質(zhì)，質(zhì)比較難，比較抽象，是很多人比較頭疼的概念。但是它又非常重要?？梢阅眠@個概念為例，我們把它層層的去分析。比如線性代數(shù)里有兩個，一個是矩陣的質(zhì)，一個是線量組的質(zhì)。大家可以問問自己，矩陣的質(zhì)到底是什么?一句話，應(yīng)該是非林子式的最高階數(shù)。光理解這句話還不夠，那么你可以分析一下。一個矩陣的質(zhì)是K它意味著著什么?如果直接翻譯是這個矩陣它的非林子式的最高階數(shù)是K。那么光直接翻譯不足以應(yīng)對題目，還可以間接翻。怎么翻譯?就是這個矩陣它應(yīng)該存在K結(jié)的非林子式，并且矩陣不存在存在K+1解的非林子式。

所以線性代數(shù)要想復(fù)習的好，咱們這個階段有兩個小的方法，第一是用核心的概念把它串一下。第二，要有尋迅尋根究底的精神。

三、概率。

概率怎么把握?有同學(xué)總是感覺理解不透徹。概率不同與線性代數(shù)，線性代數(shù)的知識結(jié)構(gòu)個網(wǎng)狀的知識結(jié)構(gòu)，而概率可以認為它的知識結(jié)構(gòu)是一個躺倒的樹型結(jié)構(gòu)。劉老師把它從兩個角度簡單的串一串。

第一就是從考試的角度。概率什么地方考大題什么地方考小題是非常清楚。有三個地方，你搞清楚這三個地方就差不多了。概率考大題的地方叫隨機變量函數(shù)的分布。第二個點，邊緣分布和條件分布。第三點，就是咱們最后的內(nèi)容，特征非常明顯。這是考大題的點，那么其他地方有可能考小題。

現(xiàn)在從學(xué)科角度，剛才提到它的知識結(jié)構(gòu)是躺倒的樹型結(jié)構(gòu)，為什么是這樣?你可以自己詳細的梳理，老師簡單的提一下。那么概率的第一章是隨機事件與概率，這是個打基礎(chǔ)的地方。但一下什么是隨機事件，什么是概率。在這個基礎(chǔ)之上就可以定義隨機便，為什么要定義隨機變量?就是把隨機事件的結(jié)果，與咱們的書數(shù)對應(yīng)起來，方便用數(shù)學(xué)公式處理。隨機變量的定義搞清楚，接下來怎么去描述隨機變量，描述它的方式就是用分布區(qū)描述的這個分布有三種，分布函數(shù)、分布率、概率密度，當然還有常見的分布，這就是第二章全部內(nèi)容。咱們第二章討論的是一維隨機變量，推廣一下就得到的多維隨機變量。那么多維隨機變量分布稍微麻煩一點，它是由聯(lián)合分布、邊緣分布、條件分布組成。每種分布里面又分成三小組，分別是聯(lián)合分布函數(shù)、聯(lián)合分布率、聯(lián)合概率密度。這是以聯(lián)合分布為例，其他的是類似，只不過條件分布里面，咱們不考慮條件分布函數(shù)。當然了咱們常見分布這個多維里有兩個，一個是二維正態(tài)，一個二維均勻。

這就是多維隨機變量搞清楚了，那么再考慮一下兩個隨機變量會不會*?把這個討論清楚咱們第三章基本就結(jié)束了。再往后討論一下數(shù)字特征，數(shù)字特征跟前面有什么聯(lián)系?咱們說分布包含了隨機變量全部的信息，如果你只關(guān)注部分信息，那就考慮數(shù)字體征就行了。這就是整個概率基本全部內(nèi)容，當然還有一塊偏理論的內(nèi)容就是大樹定律中心極限定理，這塊不是重要考點，了解基本內(nèi)容就差不多了。

這就是整個概率基本全部內(nèi)容。那么數(shù)理統(tǒng)計它就是對概率的一個應(yīng)。，其中數(shù)理統(tǒng)計考試方向也非常清楚，考小題的地方有這么三個，第一個是常見統(tǒng)計量積極及其字特征。第二個考點叫統(tǒng)計分布。第三考點是正態(tài)總體條件下統(tǒng)計量的特殊性質(zhì)。