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暑假來了，不知道考研同學(xué)們的復(fù)習(xí)怎么樣了，是否已經(jīng)有了計劃?對數(shù)學(xué)的復(fù)習(xí)有什么看法?下面就來說說考研如何復(fù)習(xí)線性代數(shù)，千萬別錯過。

線性代數(shù)的試題與高等數(shù)學(xué)、概率論的試題最大的區(qū)別在于線性代數(shù)的試題可能涉及行列式、矩陣、向量等。
 

這是因為線性代數(shù)的每一章之間的聯(lián)系是非常緊密的，知識是一種環(huán)環(huán)相扣、相互融合的。因此，考研的重點應(yīng)該是充分理解該定理的概念，掌握該定理的條件、結(jié)論和應(yīng)用，熟悉其符號意義，掌握各種運算規(guī)則、計算方法等。
 

在掌握基本概念、基本性質(zhì)、基本方法的基礎(chǔ)上，多做一些基本問題，鞏固基礎(chǔ)知識，及時總結(jié)，學(xué)會舉一反三。
 

一、行列式
 

行列式主要是用來巧妙而準(zhǔn)確地計算行列式的值，內(nèi)容不多，行列式的重點是計算矩陣。
 

矩陣是基底，與線代相關(guān)聯(lián)。矩陣運算是很重要的，尤其是不要做非法的運算。矩陣運算中最重要的知識之一是初等變換。當(dāng)解方程組時，處理特征向量都在這基礎(chǔ)上進(jìn)行。
 

二、向量
 

向量這部分是邏輯性非常強(qiáng)，主要包括證明或判別向量線性相關(guān)，線性表出問題。此問題在于深刻理解概念的線性相關(guān)和相關(guān)定理的掌握，注意邏輯的過程中的正確性和反證法的使用。
 

向量群的極大無關(guān)組、等價向量組、向量組和矩陣秩的概念及其關(guān)系也很重要。初等行變換是求極大無關(guān)組、向量組和矩陣秩的有效方法。
 

三、特征值和特征向量
 

要求會特征值，特征向量。一個特定的數(shù)值矩陣，可用特征方程∣λE-A∣=0及(λE-A)ξ=0，給定矩陣的特征值可以取決于相關(guān)矩陣的特征值，可用定義Aξ=λξ。
 

實對稱矩陣的相似對角化和正交變換與對角矩陣相似。反之，A的參數(shù)可以由A的特征向量確定，如果A是實對稱矩陣，則不同特征值對應(yīng)的特征向量是相互正交的。
 

四、二次型
 

二次型的內(nèi)容是針對只參加數(shù)學(xué)1和3考試的學(xué)生。只要寫出相應(yīng)的二次型矩陣，即可將其問題轉(zhuǎn)化為對稱矩陣的對角型進(jìn)行討論。前面打下堅實的基礎(chǔ)，后面的知識自然就會掌握。
 

線性代數(shù)的題目是許多知識點的總和。除了培養(yǎng)計算能力、抽象概括能力和邏輯思維能力外，還注重運用所學(xué)知識解決實際問題的能力。
 

因此，要打下良好的基礎(chǔ)，然后多做綜合思維的鍛煉，通過做一些比較全面的課題，在完成后多做總結(jié)，達(dá)到對概念、性質(zhì)、內(nèi)涵的理解和應(yīng)用方法的掌握。